數(shù)字經(jīng)濟工作流管理系統(tǒng)是什么？

2022-3-3 / 已閱讀：879 / 上海邑泊信息科技

復(fù)雜系統(tǒng)可區(qū)分為可分解的復(fù)雜Complicated和不可分解的復(fù)雜Complex。世界上實際的事物之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜、相互關(guān)聯(lián)和相互依賴，無法簡單的把他們分解并簡單對待。人們在面對大量高度復(fù)雜的事物時，就像盲人摸象一樣，很難獲得整體上的認識，只能根據(jù)摸到的腳或者摸到的腿來對其認知。高度復(fù)雜的事物通常也是需要從高度維度分別對其進行認知和觀察的，而人們只能簡單地識別3維及以下空間的維度，更高地維度只能靠人們在3維空間的經(jīng)驗及想象里去推理想象，不同的人之間必然會存在不同的認知和誤差，面對越來越復(fù)雜的事物和工作流，人們之間越來越難以精確量化溝通，或者精確量化溝通的成本越來越高以至于無法在可接受的范圍內(nèi)完成建模，只能采用一系列近似簡單的事物工作流組合起來近似逼近表達和溝通復(fù)雜事物工作流，這樣必然會存在量化建模誤差。面對不同的誤差容忍、逼近成本及認知范圍，人們可能會在多種逼近組合的方案中選擇出相對最優(yōu)的一種組合方案，但有可能不是絕對最優(yōu)的。

工作流管理系統(tǒng)中管理的事物都是簡單系統(tǒng)或者是可分解的復(fù)雜系統(tǒng)，這個時候可通過多級分解將系統(tǒng)或者復(fù)雜系統(tǒng)量化分解成多層結(jié)構(gòu)，工作流管理系統(tǒng)中每層金融工具數(shù)量都是在認知可管理范圍內(nèi)的（比如7個），通過多層分解的方式將復(fù)雜資產(chǎn)證券化問題簡單化以達到可以在預(yù)期心理、工期、預(yù)算內(nèi)建模量化為標準金融工具的目的。因此構(gòu)建出的數(shù)字經(jīng)濟和工作流管理系統(tǒng)對應(yīng)的是層級化、結(jié)構(gòu)化與樹狀的工作流。傳統(tǒng)資產(chǎn)證券化理論基礎(chǔ)也是基于WBS金融工具分解這樣的層級分解結(jié)構(gòu)的。人們通過層級分解復(fù)雜事物的方法解決了很多重大問題，比如最常見的省、市、區(qū)、縣將復(fù)雜的國家行政管理分解成了相對簡單的地區(qū)數(shù)據(jù)管理問題。傳統(tǒng)軟件開發(fā)的瀑布模型與CMMI/CMM等流程化的管理方法也是需要對復(fù)雜金融工具進行分解后才能劃分到不同的量化建模工作流流程的不同階段，去使用專業(yè)化的工作流量化工具方法去解決問題。

實際當中的數(shù)字經(jīng)濟工作流管理系統(tǒng)可能還有大量不可分解的復(fù)雜工作流，或者是還未完成合適分解的可分解復(fù)雜工作流，這時只能采用迭代認知、迭代開發(fā)、迭代管理、迭代驗收的方法去分階段分解工作流、認知量化、調(diào)整建模誤差、驗收分解金融工具。面對大量不穩(wěn)定分解結(jié)構(gòu)與金融工具，顯然直接使用層級化、結(jié)構(gòu)化與樹狀的管理方法和管理組織不太合適了，多次頻繁的調(diào)整層級化樹狀結(jié)構(gòu)金融工具的關(guān)系本身會消耗大量的成本，這個時候選擇扁平化的結(jié)構(gòu)水平存儲和管理金融工具則是最佳選擇。但是選擇扁平化的水平存儲與管理方法，數(shù)字經(jīng)濟管理者直接面對的金融工具數(shù)量很快會超過7個、49個、100個、1000個乃至更多，當超出人類認知和工作流管理極限的時候，這些碎片化的金融工具建模分解即可失控而無法管理，又回到了盲人摸象，摸著石頭過河的階段。

數(shù)字孿生體最大的價值是提供一個“快速失敗、快速學(xué)習(xí)”的機會。通過“Thinkbig,act small,failed fast,learn rapidly”的迭代模型實現(xiàn)像雷達一樣的功能，掃描探測建模雷區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新方向和未知領(lǐng)域，為金融工具創(chuàng)新探路。

可配置工作流引擎支持二維網(wǎng)格圖形布局，可拖拉拽整列或整行，節(jié)點可放入行列組成的網(wǎng)格里，可編輯節(jié)點信息，可設(shè)置跳轉(zhuǎn)條件，可箭頭連接節(jié)點。之后工作流按照箭頭和節(jié)點配置執(zhí)行?？稍O(shè)置節(jié)點事件包括子流程。

數(shù)字經(jīng)濟工作流量化建?？刹捎昧鞒膛c流動性模擬引擎，對生產(chǎn)、物流與庫存模擬，進行非線性資金流動性模擬，能量流動模擬，關(guān)聯(lián)債務(wù)債權(quán)關(guān)系模擬、信用違約事件與風(fēng)險沖擊分析。

對于資產(chǎn)證券化中復(fù)雜金融工具組合數(shù)據(jù)計算，可按規(guī)則自動從公式集合里選擇配置的公式計算數(shù)據(jù)，適合復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯中的復(fù)雜計算，避免硬編碼和高風(fēng)險的業(yè)務(wù)邏輯變更修改。比如內(nèi)含復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的利息計算、資產(chǎn)證券化中的估值等場景。

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